Klantcase: Nationale Hypotheek Garantie

Data governance: van jeukwoord naar fundament voor betrouwbare sturing bij NHG

Over de organisatie

Moneybag alt

Sector

Financiële dienstverlening

Arrow resize diagonal

Omvang

Nationaal garantiefonds
Hypotheekgaranties voor heel Nederland

Question

Vraagstuk

Meerdere versies van de waarheid
Geen eigenaarschap
Definities zonder borging

Lightbulb alt1

Oplossing

dgl Business Solution
(framework + DAGONGIN software)

Je ziet het probleem pas als het te laat is

Neem het begrip 'achterstanden' een cruciaal stuurcijfer voor NHG. Gaat het om twee maanden betalingsverzuim, of drie? Op verschillende plekken in de organisatie bestonden van ditzelfde begrip meerdere definities. Allemaal met valide argumenten. Maar ook allemaal met een ander antwoord. Dat was geen uitzondering. Het was de regel. NHG kampte structureel met:

  • Meerdere versies van de waarheid: dezelfde data, andere interpretaties
  • Data-eigenaarschap dat nergens formeel was belegd
  • Definities verspreid over de organisatie die nergens centraal zijn vastgelegd
  • IT en business die langs elkaar heen werkten zonder gedeelde taal
  • Een Kerncijferrapport dat niet breed gedragen was als betrouwbare bron

Gevolg: data werd wel gebruikt, maar niet volledig vertrouwd.
 

Wat dit deed met de organisatie

  • Discussies over de juistheid van cijfers namen de ruimte die over inhoud had moeten gaan
  • Besluiten werden genomen op basis van stuurinformatie waarover geen consensus was
  • Het vertrouwen in data als fundament voor risicobeoordeling stond onder druk
     

Wat er op het spel stond

  • Op het moment dat je data écht nodig hebt om te sturen, een beslissing te nemen of risico's te beheersen wil je geen discussie over de kwaliteit ervan
  • En je wilt zeker niet ontdekken dat dezelfde data anders geïnterpreteerd wordt. Dat je in feite langs elkaar heen praat.
  • Voor een organisatie die haar bestaansrecht heeft bij het garanderen van hypotheken, is een onzeker datafundament geen abstract risico, het is een operationeel probleem

Als er één club is die je ontzorgt, dan is het dgl wel. Die niet alleen vooraf zegt wat ze gaat doen, maar ook hoe ze dat doet en het vervolgens ook precies zo doet. Dat is klasse.

Arne van den Ing - Lead Data Management Team

Schermafbeelding 2026 03 30 113659

Waarom dgl?

Een oplossing die start vanuit de Business, oftewel een Business Solution en niet weer een technische tool.

Vanuit de gedachte: begin klein, maar begin. En dus werd één van de belangrijkste datarapporten van NHG: het Kerncijferrapport heel nauwkeurig geanalyseerd. Samen duidelijk gemaakt naar welke data er gekeken wordt, en hoe die geïnterpreteerd wordt.
 

Wat dgl bracht

  • Business Glossary:
    Wat verstaan we eigenlijk onder 'achterstanden'? Twee maanden, of drie? De Business Glossary geeft voor elk begrip precies één antwoord onderbouwd, gedragen door de business, en voor altijd vastgelegd.
  • Data Dictionary:
    Welke velden gebruiken we precies, en hoe zijn die digitaal vastgelegd? De Data Dictionary geeft IT eindelijk een helder antwoord op wat de business verwacht.
  • Herbouwd Kerncijferrapport 2024:
    Stap voor stap opnieuw opgebouwd. Schiften, schrappen en opnieuw heel precies definiëren. Teruggebracht tot de velden die ook daadwerkelijk gebruikt worden met de business, van wie de data zijn, in de lead.
  • De business als data-eigenaar:
    Wie is eigenlijk 'de business'? Bij NHG: alle afdelingen die rechtstreeks data gebruiken om te sturen iedereen dus, behalve de faciliterende teams. Zij nemen eigenaarschap over de definities. Niet IT. Dat is de kern van data governance.
  • RACI per datadomein:
    Het RACI-model maakt per datadomein duidelijk wie eigenaar is van de definities en helpt om dit te operationaliseren. Governance leader, data owner, data stewards vastgelegd en geborgd in eenvoudige software.

Met praktische begeleiding en een gedragen framework werd data governance geen project, maar een werkwijze.

Het resultaat

Grip, vertrouwen en één versie van de waarheid

✅ Door de business gedragen definities voor de cijfers in het Kerncijferrapport

✅ Eigenaarschap over de definities bij de mensen die er echt van zijn: specialisten uit de business

✅ Helderheid voor IT over wat er van de data verwacht wordt

✅ Vergroot vertrouwen in de datakwaliteit, doordat IT en business verbonden zijn

✅ Geen discussies meer over het tot stand komen van de cijfers, sturing en discussie over de inhoud

✅ Definities vastgelegd en op ieder moment beschikbaar voor iedereen in de organisatie

De business value

Een basis waarmee NHG zelf verder kan. Die basis bestaat uit drie aspecten:

Continuïteit. Data governance is geen eenmalige exercitie, maar een continu proces dat geborgd en centraal vastgelegd moet zijn.

Eigenaarschap. Door de RACI en het beleggen van rollen; governance leader, data owner, data stewards, weet iedereen hoe definities zijn geborgd en beheerd.

Samenwerking. Eenvoudiger en vanzelfsprekender doordat definities centraal staan en het proces vanuit de verschillende rollen wordt aangevlogen.

Logo 3

Zijn de datavraagstukken uit deze klantcase herkenbaar?

Ontdek hoe jouw organisatie kan groeien met een betrouwbaar datafundament dat werkt voor de business.